Zoals de CEO van Amazon, Jeff Bezos, zei: “AI heeft het potentieel om hele industrieën te revolutioneren en ons dagelijks leven op talloze manieren te verbeteren.”
Samen met de vraag naar kunstmatige intelligentie (AI) blijft groeien, zo ook de behoefte aan bekwame AI-engineering die geavanceerde machine learning-systemen kan ontwerpen en bouwen.
Maar wat is er nodig om een AI-ingenieur te worden en hoe kun je doorbreken in dit opwindende en snel evoluerende veld?
Als AI-engineer kun je geavanceerde machine learning-systemen ontwerpen en bouwen voor taken als spraakherkenning en beeldverwerking.
Als je een achtergrond hebt in softwareprogrammering en een carrière in AI wilt nastreven, is AI-ingenieur worden wellicht de juiste weg voor jou.
De snelle groei van AI-technologie
Kunstmatige intelligentie (AI Tech) heeft de afgelopen jaren een snelle groei doorgemaakt, wat heeft geleid tot discussie over de mogelijke impact ervan op de werkgelegenheid.
Terwijl sommigen geloven dat AI kan leiden tot verdringing van banen, beweren anderen dat het taken gemakkelijker kan maken en menselijk werk kan aanvullen.
Ondanks de verschillende opvattingen blijft de AI-industrie floreren en is er een grote vraag naar bekwame AI-professionals, met name AI-ingenieurs.
Volgens een rapport van de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO) heeft de vooruitgang van AI de behoefte aan computergeschoolde banen zelfs vergroot. In dit artikel zullen we de stappen verkennen om een AI-ingenieur te worden, een gewilde carrière in het groeiende gebied van AI.
Kunstmatige intelligentie begrijpen
Kunstmatige intelligentie (AI) is het vermogen van een computer of machine om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals leren, probleemoplossing en besluitvorming.
Er zijn verschillende soorten AI, waaronder op regels gebaseerde AI, machine learning, neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking.
AI heeft het potentieel om veel industrieën te transformeren en heeft geleid tot ethische bezorgdheid over de potentiële risico’s en voordelen ervan.
Dwingende redenen waarom het veelbelovend is om AI-ingenieur te worden!
In de VS zijn in 2020 ongeveer 4,5 miljoen ingenieurs afgestudeerd. Maar als je je afvraagt of er genoeg banen zijn, hoef je je geen zorgen te maken.
Er zijn verschillende dwingende redenen om te overwegen om AI-ingenieur te worden!
1. Grote vraag naar AI-vaardigheden
AI en machine learning zijn enkele van de meest gevraagde vaardigheden in de technologie-industrie.
Volgens een rapport van Indeed is het aantal vacatures voor AI-gerelateerde functies tussen 2015 en 2020 met 119% gegroeid.
Als gevolg hiervan kunnen AI-ingenieurs met de juiste vaardigheden en ervaring hoge salarissen krijgen en hebben ze een breed scala aan vacatures.
2. Opwindend en snelgroeiend veld
AI is een snelgroeiend veld met voortdurend veel opwindende ontwikkelingen en doorbraken. Als AI-ingenieur krijg je de kans om te werken aan geavanceerde technologieën en voorop te lopen op het gebied van innovatie.
3. Positieve impact op de samenleving
AI heeft het potentieel om een breed scala aan industrieën en sectoren te verbeteren en te transformeren, van gezondheidszorg en onderwijs tot financiën en transport. Als AI-ingenieur krijg je de kans om bij te dragen aan deze positieve impact en een verschil te maken in de wereld.
4. Persoonlijke en professionele groei
Werken als AI-ingenieur kan uitdagend en lonend zijn, en het biedt kansen voor persoonlijke en professionele groei.
Je krijgt de kans om je vaardigheden en kennis in een dynamisch veld te ontwikkelen en te werken aan projecten die het potentieel hebben om een echte impact te maken.
Wat doen de AI-ingenieurs?
Als AI-engineer gebruik je machine learning-algoritmen en deep learning neurale netwerken om AI-modellen te bouwen die zakelijke inzichten kunnen opleveren en de besluitvorming binnen een organisatie kunnen ondersteunen. Je kunt werken aan het creëren van zwakke of sterke AI-systemen, afhankelijk van de doelen van het project.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke basis hebben in programmeren, software-engineering en datawetenschap. Je gebruikt verschillende tools en technieken om data te verwerken en AI-systemen te ontwikkelen en te onderhouden.
AI-ingenieurs werken aan een reeks AI-toepassingen, zoals op sentimentanalyse gebaseerde contextuele reclame, visuele identificatie en perceptie, en taalvertaling. In het volgende gedeelte gaan we dieper in op de verantwoordelijkheden van een AI-engineer.
Verantwoordelijkheden op het gebied van AI Engineering:
- Machine learning-modellen omzetten in Application Program Interfaces (API’s) zodat andere applicaties deze kunnen gebruiken
- AI-modellen vanaf nul bouwen en verschillende teams binnen de organisatie (zoals productmanagers en belanghebbenden) helpen de resultaten te begrijpen die ze uit het model halen
- Opzetten van infrastructuur voor gegevensopname en transformatie
- Automatisering van de infrastructuur die wordt gebruikt door het data science-team
- Het uitvoeren van statistische analyses en het afstemmen van de resultaten om de organisatie te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen
- Beheer van AI-ontwikkeling en productinfrastructuur
- Een teamspeler zijn, omdat coördinatie met anderen essentieel is.
Onderwijs
Het is belangrijk om een middelbare schooldiploma te halen met een focus op wetenschappelijke vakken als scheikunde, natuurkunde en wiskunde. Dit geeft je een sterke basis voor je latere leren.
Vervolgens wil je een bachelordiploma behalen in een verwant vakgebied, zoals informatica of informatietechnologie.
Sommige universiteiten bieden gespecialiseerde AI-engineeringprogramma’s aan, terwijl andere je in staat stellen je op AI te concentreren als onderdeel van een bredere opleiding. Om toegang te krijgen tot technische topscholen zoals NIT’s, IIT’s en IIIT’s, moet je het misschien goed doen op het Joint Entrance Examination (JEE).
Als je jezelf een concurrentievoordeel wilt geven en je winstpotentieel wilt vergroten, kun je overwegen om een masteropleiding te volgen in een verwant vakgebied zoals AI of machine learning.
Dit kan u een beter begrip van het onderwerp en gespecialiseerde technische vaardigheden opleveren. Mogelijk moet u het GATE-examen afleggen om u in te schrijven voor een technisch programma.
Naast formeel onderwijs, kunt u ook overwegen certificeringen te behalen via online cursussen of diplomaprogramma’s.
Deze kunnen u helpen uw vaardigheden te vergroten zonder de financiële investering van een volledige opleiding.
Technische vaardigheden
- Programmeertalen : AI-ingenieurs moeten bedreven zijn in ten minste één programmeertaal, zoals Python, Java of C++.
- Machine learning : AI-ingenieurs moeten een goed begrip hebben van algoritmen voor machine learning en hoe ze deze kunnen implementeren. Dit omvat onderwerpen als begeleid en onbewaakt leren, regressie, classificatie en clustering.
- Deep learning: Kennis van deep learning-technieken, zoals convolutional neural networks (CNN’s) en recurrent neural networks (RNN’s), is belangrijk voor veel AI-projecten.
- Data-engineering: AI-engineers moeten bekwaam zijn in het extraheren, opschonen en voorbereiden van gegevens voor gebruik in machine learning-modellen. Dit omvat kennis van SQL, datapijplijnen en technologieën voor gegevensopslag.
- Software-engineering: AI-ingenieurs moeten een goed begrip hebben van de principes van softwareontwikkeling en in staat zijn om AI-systemen te ontwerpen, testen en onderhouden.
- Statistiek en wiskunde: Een achtergrond in statistiek en wiskunde is essentieel voor het begrijpen en implementeren van machine learning-algoritmen.
Salaris voor AI-ingenieurs
Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris van een AI-ingenieur $114.121 in de Verenigde Staten en £765.353 in India. Het salaris kan in verschillende organisaties verschillen, en met de kennis en expertise die je inbrengt.
