Segala sesuatu yang tidak digunakan dengan bijak dapat menimbulkan potensi ancaman, dan hal yang sama berlaku untuk Kecerdasan Buatan . Dari industri TI hingga mobil dan penerbangan, AI hadir di mana-mana dan terus berkembang. Ini memberi mesin kemampuan untuk belajar, bernalar, menerapkan logika, dan menghasilkan hasil dengan cara yang mirip dengan otak manusia .
Keakuratan prediksi berbanding lurus dengan jumlah data yang dimasukkan ke dalam sistem. AI memiliki keunggulan utama yang membuat hidup kita lebih sederhana dan lebih mudah. Namun, ia memiliki beberapa kelemahan juga. Jadi, mari kita bahas secara detail, tetapi sebelum itu, kita harus memahami apa segmen utama atau jenis AI yang ada.
4 Segmen utama Pengembangan Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence:
Kecerdasan Buatan adalah cabang interdisipliner ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat mesin yang mampu meniru otak manusia dengan kemampuan seperti persepsi, pemecahan masalah, pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan kreativitas.
Ini bertujuan untuk secara efisien menyelesaikan atau melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia seperti melukis, filsafat, pembuktian teorema, menguji hipotesis, mengemudi, menemukan jalan terbaik, memprediksi cuaca, dll.
AI adalah salah satu cabang ilmu komputer paling populer dan perusahaan mencari profesional AI yang terampil untuk membuat model pelatihan dan aplikasi AI yang lebih baik. Sebuah Artificial Intelligence Kursus Online bersama dengan pengetahuan dasar tentang konsep-konsep ilmu komputer bisa membawa Anda selangkah lebih maju atau menendang-memulai karir dalam kecerdasan buatan .
Di bawah ini adalah empat segmen yang secara umum diklasifikasikan Kecerdasan Buatan berdasarkan tahap perkembangannya:
Reactive AI
Mesin dengan AI reaktif tidak menyimpan memori apa pun dan bereaksi berdasarkan skenario saat ini. Contoh penting dari AI reaktif adalah superkomputer Deep Blue. Itu diciptakan oleh IBM pada tahun 1980 yang akhirnya memenangkan pertandingan catur melawan juara catur dunia Garry Kasparov.
AI reaktif merespons dengan cara yang sama persis untuk situasi yang identik tanpa perbedaan antara dua hasil dan tidak menyimpan data apa pun tentang peristiwa masa lalu.
Limited Memory AI
Dibandingkan dengan AI Reaktif. Memori terbatas AI lebih kompleks dan memiliki kemampuan untuk menyerap data pembelajaran dan meningkatkan kinerja sistem dari waktu ke waktu. Ini menggunakan algoritme pembelajaran mendalam dan meniru koneksi neuron manusia untuk membuat model pelatihan dan menemukan pola tersembunyi. Contoh menonjol dari AI Memori Terbatas adalah mobil self-driving yang menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk menganalisis kecepatan dan posisi kendaraan guna membuat keputusan waktu nyata.
Theory of Mind AI
Theory of Mind AI dicapai ketika mesin mampu mereplikasi kemampuan berpikir dan mengambil keputusan seperti manusia dan makhluk lainnya. Misalnya, robot seperti Sophia dan Kismet menunjukkan beberapa aspek dari AI ini. Theory of mind AI dengan cepat digunakan dalam pemrosesan bahasa alami untuk membuat komunikasi antara manusia dan mesin lebih lancar.
Self-Aware AI
Self-Aware AI adalah perpanjangan dari teori pikiran AI di mana mesin menunjukkan kesadaran diri dan mampu membuat keputusan sadar. Ketika AI yang sadar diri tercapai, kita dapat mengatakan bahwa mesin memiliki kesadaran tingkat manusia dengan emosi, kecerdasan, dan keinginan yang sama.
AI ini belum tercapai, karena keterbatasan daya komputasi dan perangkat keras. Namun, jika kita dapat mencapai jenis AI ini, ia dapat meningkatkan dirinya sendiri dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan ribuan kali lebih kuat daripada manusia.
Keunggulan Teknologi Kecerdasan Buatan
Di bawah ini adalah beberapa keunggulan utama Artificial Intelligence di berbagai bidang:
- Zero Human Error: Manusia membuat banyak kesalahan bahkan dalam tugas yang berulang seperti lini produksi. Namun, komputer bertenaga Ai meniadakan kesalahan ini dan menghasilkan hasil yang sama persis setiap saat. Contoh bagusnya adalah sistem prediksi cuaca yang baru-baru ini dirancang oleh google. Ini dapat secara akurat memprediksi cuaca dan peristiwa seperti badai petir hingga enam jam sebelumnya.
- Tanpa Risiko: Mesin bertenaga AI digunakan di berbagai industri di mana kehadiran manusia bisa berisiko atau mematikan seperti tambang batu bara, kilang minyak, limbah, dan pembangkit listrik tenaga nuklir. Mesin dengan kemampuan AI juga digunakan dalam operasi penyelamatan, mengurangi tekanan dari tim manusia.
- Ketersediaan sepanjang waktu: Mesin tidak lelah, mereka dapat bekerja tanpa jeda dan menghasilkan hasil yang akurat berulang kali. Ini, pada gilirannya, meningkatkan kapasitas produksi bisnis Anda dan juga meningkatkan kepuasan pelanggan. Demikian pula, perangkat lunak AI seperti chatbots seperti Amazon lex memberikan bantuan 24 jam dan mengenali niat pelanggan dengan bantuan pertanyaan lanjutan dan kata kunci.
- Keputusan Lebih Cepat: Dengan kinerja dan daya komputasi yang lebih baik, mesin dapat memproses data dalam jumlah besar dan menghasilkan hasil yang lebih cepat. Pada saat yang sama, AI dapat mempertimbangkan banyak faktor dan membantu pengguna membuat keputusan yang akurat.
- Aplikasi Harian: Google’s OK Googl e, Window’s Cortana , dan Apple’s Siri adalah beberapa sistem AI yang digunakan orang untuk melakukan panggilan telepon, mengatur jadwal waktu, mengingat informasi penting, membalas email, dan mencari lokasi setiap hari.
- Penemuan Baru : Teori atau model apa pun harus menghasilkan hasil yang akurat terhadap berbagai kumpulan data, yang berarti Anda harus memproses kumpulan data besar untuk membuktikan nilainya. Misalnya, model berbasis AI sekarang dapat memprediksi kanker payudara pada tahap awal, yang dilatih dengan ribuan kasus kanker dan masalah kompleks.
Kekurangan Teknologi Kecerdasan Buatan
Namun, segala sesuatu dengan sisi terang memiliki sisi gelap juga, dan AI tidak berbeda. Mari kita lihat beberapa kelemahan AI
- Biaya Tinggi: Aplikasi AI menggunakan konsep seperti Jaringan Syaraf Tiruan yang membutuhkan perangkat keras yang kuat dengan kekuatan komputasi yang sempurna untuk memproses informasi yang kompleks. Juga, banyak biaya untuk memelihara perangkat keras tersebut dan perlu perbaikan yang selanjutnya menambah biaya.
- Pengangguran: Ai dengan cepat menggantikan pekerjaan di mana orang harus melakukan tugas berulang atau tidak menunjukkan kreativitas apa pun. Misalnya, industri mengganti manusia dengan robot untuk perakitan produk, pembersihan, dan jaminan kualitas yang dapat menyebabkan masalah besar pengangguran dalam waktu dekat.
- Tanpa emosi: Robot tidak memiliki emosi, atau setidaknya tidak setingkat dengan manusia. Ini berarti mereka tidak dapat mengembangkan ikatan dengan manusia atau mesin lain untuk memecahkan masalah tertentu yang merupakan bagian penting dari manajemen tim.
- Berpikir kotak: Mesin hanya dapat melakukan tugas yang dirancang untuknya, apa pun di luar batasnya akan mengakibatkan kegagalan fungsi, sistem macet, atau menghasilkan keluaran yang tidak relevan.
Aplikasi AI
Berikut ini adalah beberapa aplikasi AI terbaik dalam kehidupan nyata:
- Situs web e-niaga menggunakan sistem rekomendasi untuk memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat penelusuran, minat, kata kunci, dan pesanan sebelumnya pengguna.
- Bank menggunakan aplikasi AI untuk mendeteksi transaksi penipuan dengan menganalisis rekening dan transaksi ribuan nasabah secara bersamaan.
- Sistem navigasi menggunakan kombinasi algoritma pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk mendeteksi lokasi dan menemukan jalur terpendek.
- Kecerdasan Buatan yang digunakan dalam robotika untuk berinteraksi dengan lingkungan sekitar, mendeteksi rintangan, dan memberikan pembaruan waktu nyata.
- Drone bertenaga AI digunakan di berbagai bidang seperti penanaman pohon, pembuatan film, dan survei udara, dan mengumpulkan informasi dari setiap bencana.
- Sektor Kesehatan menggunakan mesin canggih dan model kompleks untuk mendeteksi berbagai penyakit pada tahap awal. Selain itu, AI digunakan untuk memperkirakan efek obat apa pun pada tubuh manusia.
- Aplikasi media sosial seperti Facebook, Twitter, dan Instagram menggunakan algoritme AI untuk menerjemahkan postingan ke berbagai bahasa, memberikan saran, mendeteksi penipuan, dan menghapus konten yang tidak pantas.
Kesimpulan
Kecerdasan Buatan telah merevolusi banyak industri dan juga berdampak pada kehidupan kita. Ini membantu kita, manusia, untuk memecahkan masalah yang kompleks dan meningkatkan teknologi saat ini yang pada akhirnya akan mengarah pada masa depan yang lebih baik. Dari pertanian hingga luar angkasa, AI diimplementasikan di setiap bidang dalam beberapa bentuk. Masa depan AI akan bergantung pada bagaimana kita mendesain dan untuk tujuan apa kita menggunakannya hari ini.