10 Software Statistik Gratis dan Open Source Terbaik

By
Juni 30, 2020

Sedang mencari aplikasi statistik gratis dan legal untuk menganalisis data anda? simak 10 Aplikasi Software statistik gratis dan open source ini sebagai pengganti SPSS Bajakan anda.

“We are surrounded by data, but starved for insights.” -Jay Baer (American Author)

“Kami dikelilingi oleh data, tetapi kelaparan untuk wawasan.”

Memiliki Data memang penting, tetapi mengetahui apa yang sapat anda lakukan dengannya lebih penting. Manajer Pemasaran di seluruh dunia harus mengambil banyak keputusan setiap hari berdasarkan data yang tersedia bagi mereka. Seringkali pemasar menemukan diri mereka tenggelam dalam banjir data yang sangat besar tetapi tidak ada kesimpulan yang pasti.

Di sini, analisis statistik datang untuk menyelamatkan mereka. Analisis statistik memudahkan mereka dengan memperoleh angka konklusif yang dapat membantu pemasar mengambil keputusan penting. Itulah mengapa statistik penting untuk membuat keputusan bisnis.

Namun, mengumpulkan data dan menganalisisnya untuk memperoleh kesimpulan statistik bukanlah tugas yang mudah. Untungnya, ada teknologi untuk memberikan bantuan kepada bisnis masa kini. Ada perangkat lunak yang dapat menganalisis sejumlah besar data untuk hasil akhir.

Apa itu Software Analisis Statistik?

Software Analisis Statistik adalah software yang mampu mengintegrasikan, menganalisis, dan menafsirkan sejumlah besar data dalam kerangka kerja statistik. Ini dapat menerapkan beberapa uji statistik dan mengategorikan data untuk menemukan informasi yang unik. Software statistik dapat membandingkan dua atau lebih tipe data untuk menemukan persamaan atau variasi statistik. Perangkat lunak statistik sebagian besar digunakan dalam penelitian kuantitatif untuk analisis data.

Kebutuhan software analisis statistik di era modern ini :

Dunia Bisnis terus mencari analisis statistik dari data yang terkait dengan bidangnya. para pebisnis membutuhkan sesuatu yang konkret untuk diandalkan saat mengambil keputusan bisnis yang tepat.

Skala di mana bisnis bekerja saat ini cukup besar, dan data yang tersedia sangat besar. Manajer atau ahli statistik tidak mungkin menganalisis data secara manual. Banyak ketidakakuratan data yang dapat terjadi karena kesalahan manusia.

Perangkat lunak statistik memiliki fitur untuk memerangi kesalahan statistik umum yang terkait dengan analisis data kategorikal. Dengan data kategorikal, pemasar mungkin tidak menemukan informasi relevan yang diperlukan untuk mengambil keputusan.

Perusahaan pembuat tas mengklasifikasikan produknya ke dalam berbagai kategori.-Tas Tangan, tas ransel, tas troli, tas wanita, dompet, dll. Ini adalah contoh dari kategorisasi (karakteristik diskrit).

Masalah dengan data kategorikal adalah bahwa tidak ada makna matematis untuk itu. Jika perusahaan memeriksa tagihan pendapatan dan menemukan bahwa dari semua produknya, 6 juta tas troli dikembalikan oleh pelanggan dalam dua tahun dari 30 juta yang terjual, itu berarti, perusahaan menggunakan data kontinu (variabel pengukuran) untuk berasal dari kesimpulan ini.

Data kontinu dapat dianalisis untuk kesimpulan statistik. Kesimpulan statistik adalah bahwa 20% dari barang yang dijual dikembalikan.

Ambil contoh lain. Seorang manajer produksi memutuskan untuk membagi jumlah produksi es krim sebulan dengan setara. Dia telah mengategorikan kuantitas produksi dari Januari hingga Desember secara merata. Ini adalah kesalahan statistik.

Dia melewatkan poin bahwa departemen penjualan akan membutuhkan lebih banyak es krim di bulan Mei-Juli karena itu adalah fakta umum bahwa es krim menjual lebih banyak di musim panas. Ini adalah keterbatasan data kategorikal, dan itulah sebabnya data kontinu diperlukan untuk memberikan pandangan yang jelas tentang situasi.

Itu sebabnya data kontinu lebih penting daripada data kategorikal. Perangkat lunak analisis statistik memiliki fitur bawaan untuk mengidentifikasi jenis data yang sedang diproses, dan berdasarkan itu; perangkat lunak menerapkan tes yang diperlukan.

Untuk data kategorikal, perangkat lunak menggunakan statistik deskriptif, dan untuk data kontinu, ia menggunakan regresi linier, time-series, dan banyak lagi. Demikian pula, ia memiliki fitur untuk menghilangkan ketidakakuratan yang berasal dari penggunaan algoritma cluster dan segmentasi yang tidak tepat.

Untuk menghindari ketidakakuratan data dan menghemat waktu, manajer mengandalkan aplikasi yang mampu melakukan analisis statistik. Perangkat lunak ini membantu manajer menghemat banyak waktu dan juga membuat prosesnya mudah bagi mereka. Menerapkan statistik ke data membutuhkan pemasar untuk melakukan banyak tes pada data untuk hasil akhir. Bagian penerapan, pemrosesan, dan interpretasi tes ini memerlukan perangkat lunak analisis statistik.

Statistik menyelesaikan banyak masalah dalam pemasaran. Statistik membersihkan visi dan memberikan kendali penuh atas situasi kepada para marketer ini.

Statistik:

  1. Memberikan pemahaman yang jelas tentang situasi
  2. Menghasilkan data konkret untuk ditindaklanjuti
  3. Meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan
  4. Meningkatkan kualitas keputusan
  5. Memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan strategis

Jenis Tes Statistik:

Perangkat lunak statistik harus dapat melakukan tes statistik penting yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:

Fitur Wajib Software Statistik:

Statistik sendiri telah banyak berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Ahli statistik terkemuka di seluruh dunia telah memperkenalkan berbagai tes dan jenis analisis baru, sehingga menambahkan aspek dan dimensi baru ke bidang analisis statistik. Statistik melibatkan banyak pengujian, korelasi, analisis variabel, dan pengujian hipotesis, yang membuatnya menjadi proses yang rumit.

Perangkat lunak analisis statistik memiliki fitur berikut untuk membuat fungsi statistik yang rumit menjadi mudah.

Di bawah ini adalah daftar 10 Aplikasi Software statistik  gratis dan open source :

  1. JASP
  2. SOFA
  3. GNU PSPP
  4. SCI LABS
  5. Jamovi
  6. MacAnova
  7. Past
  8. Develve
  9. Invivostat
  10. R dan RStudio

Ulasan Masing-masing 10 Aplikasi Statistik Gratis alternatif pengganti SPSS

berikut ulasannya :

1.  JASP

Jeffreys’s Amazing Statistics Program (JASP) muncul sebagai alternatif aplikasi statistik gratis dan open source untuk pengganti SPSS dengan analisis Bayesian yang kuat sebagai fitur intinya. Ini memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Hasil dianotasi dengan teks deskriptif untuk memudahkan analisis.

Features:

  • Frequentist analysis
  • Bayesian analysis
  • OSF Integration
  • Supports APA format
  • A/B Test (Beta)
  • ANCOVA
  • AUDIT (module)
  • Exploratory Factor Analysis (EFA)
  • Bain (Beta module)
  • ANOVA
  • Mediation Analysis
  • Repeated Measures ANOVA
  • Reliability Analyses: α, λ6, and ω
  • Multinomial
  • Binomial Test
  • Confirmatory Factor Analysis (CFA)
  • Contingency Tables (incl. Chi-Squared Test)
  • Summary Stats
  • T-Tests: Independent, Paired, One-Sample
  • Correlation: Pearson, Spearman, Kendall
  • Linear Regression
  • Structural Equation Modeling (SEM)
  • Logistic Regression
  • Log-Linear Regression
  • MANOVA
  • Principal Component Analysis (PCA)
Tampilan Aplikasi Statistik JASP

(Source-JASP)

2.  SOFA

Sofa adalah perangkat lunak analisis statistik gratis dan open source yang dikembangkan dalam bahasa python. Ini adalah perangkat lunak statistik yang banyak digunakan untuk fitur dan format yang dapat dibagikan.

Features:

  • Presentable output
  • Automated reporting
  • Data Integration with MySQL, MS Access, MS SQL, SQLite
  • The tabular format supports Excel
  • Import data from Excel
  • One-way ANOVA
  • Mann Whitney U
  • Range
  • Pearson’s Chi-Square with Contingency Tables
  • Independent samples t-test
  • Wilcoxon Signed Ranks
  • Kruskal Wallis H
  • Pearson’s Correlation
  • Spearman’s Correlation
  • Mean
  • Median
  • Lower Quartile
  • Upper Quartile
  • Standard Deviation
  • Sum
  • N items
  • Min observation (smallest)
  • Max observation (largest)
  • Paired samples t-test
  • HTML output for Tables
  • Various Chart options
  • Export data to Excel
tampilan aplikasi statistsik gratis SOFA

(Source-Sofa Statistics)

3. GNU PSPP

GNU PSPP dapat dipakai sebagai alternatif untuk SPSS. Perangkat lunak bebas dan sumber terbuka ini memiliki fitur format keluaran tinggi. Kemampuan kinerja yang cepat memungkinkan pengguna untuk memproses data secara efisien dengan cepat. Itu dapat melakukan semua fungsi yang tersedia dengan IBM SPSS. Fitur eksklusif seperti mengimpor dari Postgres atau mengekstraksi data dari Gnumeric menjadikannya salah satu perangkat lunak statistik sumber terbuka dan bebas yang paling populer.

Features:

  • Lifetime license
  • Over 2 Billion variables
  • Data Integration with Libreoffice, Gnumeric
  • Import data from Excel
  • One-way ANOVA
  • Multiple data sheets analysis simultaneously
  • One billion cases
  • Runs on any OS
  • Descriptive statistics,
  • T-tests,
  • Linear regression
  • Non-parametric tests
  • Various Chart options
  • Output in all file formats
tampilan aplikasi statistsik PSPP

(Source-GNU.org)

4. SCI Labs

SCI Labs adalah perangkat lunak untuk melakukan analisis data, yang disediakan di bawah lisensi GPL. Ini adalah perangkat lunak analisis statistik open source dengan komputasi berkualitas tinggi, statistik, dan kapasitas pemodelan yang tersedia untuk digunakan secara gratis. Sebagian besar digunakan oleh para insinyur dan ilmuwan data untuk perhitungan statistik industri. Ini melakukan set data besar dengan antarmuka dan fungsionalitas yang hebat.

Features:

  • Descriptive statistics
  • Standard Deviation
  • Variance analysis
  • Median
  • Data analysis and modeling
  • Probability Distribution
  • Linear and non-linear modeling
  • Regression Tests
  • Graphic  functions to export data
  • Customized chart options
  • Graphics formats: PPM, EMF, EPS, PNG, FIG, PDF, SVG
  • Advanced data structures
  • Skewness and kurtosis
  • SCI histplot
  • Frequency Distribution Tests
  • Probability tests
  • Basic statistics functions
  • Manual for statistical analysis
tampilan aplikasi statistsik SCI Labs

(Source-SCI labs)

5. Jamovi

Jamovi adalah aplikasi statistik open source dan gratis yang dibangun di atas bahasa ‘R ‘. Antarmuka intuitif, spreadsheet berkualitas, analisis yang dioptimalkan adalah alasan utama popularitasnya. Ini melakukan semua tes statistik dengan keandalan dan kompetensi.

Features:

  • T-tests
  • ANOVAs
  • Correlation and regression
  • Linear regression
  • Runs with R code
  • Functional Spreadsheet
  • Non-parametric tests
  • Contingency tables
  • Reliability and factor analysis
  • Research design analysis tool
  • Estimation of interactions for linear models
  • Simple slopes
  • Simple effects
  • Post-hoc tests
  • Contrast analysis
  • Normality tests (Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling
  • Bayesian methods

(Source-Jamovi)

6. MacAnova

Dikembangkan oleh University of Minnesota, software statistik gratis ini bekerja dengan tiga sistem operasi; Windows, Linux, dan Mac. Dalam statistik, analisis ragam memegang tempat yang penting. MacAnova dikenal karena fungsinya yang kuat dengan statistik eksplorasi multi-varian

Features:

  • T-tests
  • ANOVAs
  • Correlation and regression
  • Analysis of variance
  • Matrix algebra,
  • Time-series analysis
  • Uni- and multi-variate exploratory statistics MANOVA
  • Hierarchical cluster analysis
  • K-means cluster analysis
  • Discrimination and factor analysis
  • Stepwise discriminant analysis
  • Macros for ULS, GLS and ML factor extraction
  • Varimax, quartimax factor rotation
  • Equimax and orthomax factor rotation
  • Means, variances, medians
  • Quartiles,
  • Skewness
  • Robust ANOVA and regression
  • Logistic  regression
  • Probit regression
  • Poisson regression
  • Linear modeling
tampilan aplikasi statistsik MacAnova

(Source-MacAnova)

7. PAST

Perangkat lunak statistik yang user-friendly ini gratis untuk diunduh dan berfungsi dengan sistem operasi Mac dan Windows. Past menyediakan pengguna dengan manual terperinci untuk menggunakan perangkat lunak analisis statistik. Masa lalu dapat melakukan statistik multi-variate dengan mudah dan akurat. Masa lalu juga dapat melakukan analisis spasial dan analisis ekologi.

Features:

  • Binomial proportion
  • T-tests
  • F tests for equal variance
  • Man-Whitney test
  • Mood’s median tests
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Anderson-Darling test
  • One way Anova
  • Normality test
  • Contingency Test
  • Generalized linear model
  • Polynomial regression
  • Time series relation
Tampilan Software Statistik Past

(Source-PAST)

8. Develve

Aplikasi statistik gratis ini dapat melakukan interpretasi data statistik, dan dilengkapi dengan fitur-fitur seperti Response Surface Methodology (RSM) dan Design of Experiments (DOE). Dengan kapasitas untuk mencegah asumsi yang salah dan memberikan hasil yang akurat, perangkat lunak ini adalah salah satu alat statistik gratis terbaik yang tersedia untuk menghitung data statistik.

Features:

  • Mean
  • Sample counting
  • STDEV
  • Median
  • Cp Cpk % out of tolerance
  • Min/Max observation of the range
  • t-test
  • Wilcoxon–Mann–Whitney-test
  • Variation F-test
  • Variation Levene test
  • Anderson Darling normality test
  • Correlation test
  • Regression
  • Multiple linear Regressions
  • Sample size calculations
  • Kurtosis
  • Skewness
  • filter
  • Box-Cox transformation
  • Generate distribution
  • Proportion calculation
  • Chi-Square test
  • One way Anova
  • Kruskal-Wallis Test
  • Graphs
  • Distribution fitting
  • Up to 12 levels
  • 10 repetitions
  • Interactions
  • Anova DOE
  • Confirmation run
  • Including response graphs
  • Nested Gauge R&R (destructive
  • Weibull analysis
  • Weibayes
Tampilan Software Statistic Develve

(Source-Develve)

9. Invivostat

Sering kali data yang tidak valid dengan ketidakakuratan dapat menghasilkan hasil yang batal demi hukum. Invivostat memiliki fitur untuk mengidentifikasi data yang tidak akurat dan menghapusnya dari analisis akhir. Itu membuat perangkat lunak statistik yang menarik invivostat untuk pemasar. Ini gratis untuk menggunakan perangkat lunak, dan bekerja pada platform ‘R ‘.

Features:

  • Statistical results include ANOVA/ANCOVA table,
  • Residuals vs. predicted plots,
  • Normal probability plots,
  • Least square (predicted) means with confidence intervals, and
  • Post-hoc tests (unadjusted (LSD),
  • Dunnett’s,
  • Tukey,
  • Holm,
  • Hochberg,
  • Hommel,
  • Benjamini-Hochberg and
  • Bonferroni.
  • Overall effects table,
  • Residuals vs. predicted plots,
  • Normal probability plots, least square (predicted) means with
  • Confidence intervals and
  • Post-hoc unadjusted pairwise comparisons
  • P-value adjustment procedures
  • Holm, Hochberg, Hommel, Benjamini-Hochberg, and Bonferroni
  • Non-parametric tests include Mann-Whitney tests
  • Wilcoxon tests-Kruskal-Wallis test, Behrens-Fisher
  • Linear regression and multiple linear regressions.
Tampilan Software Statistik Invivostat

(Source-Invivostat)

10. R dan RStudio

R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi statistik dan grafik yang didukung oleh R Foundation for Statistical Computing. Bahasa R banyak digunakan di kalangan ahli statistik dan penambang data untuk mengembangkan perangkat lunak statistik dan analisis data.

sedangkan RStudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi untuk R, bahasa pemrograman untuk komputasi statistik dan grafik. Ini tersedia dalam dua format: RStudio Desktop adalah aplikasi desktop biasa sementara RStudio Server berjalan pada server jarak jauh dan memungkinkan mengakses RStudio menggunakan browser web.

Features:

  • Graphs Basic hypothesis testing
  • Bootstrapping
  • Cluster analysis
  • Data access and management
  • Data preparation
  • Graphs and charts
  • Help center
  • Nonparametric tests
  • One-way ANOVA
  • Output management
  • Programmability extension
  • ROC analysis
  • Support for R/Python
  • T-tests /ANOVA /chi-square etc.
  • Regression
  • GLM
  • Factor/cluster/discriminant analysis
  • Multidimensional scaling
  • Forecasting
  • Simulation
  • Time series to name a few
  • 2-stage least squares regression
  • Bayesian statistics
  • Generalized linear mixed models (GLMM)
  • Generalized linear modeling (GLM)
  • Logistic regression
  • Loglinear analysis
  • Multivariate analysis
  • Nested tables
  • Non-linear regression
  • Probit response analysis
  • Quantile regression
  • Repeated measures analysis
  • Survival analysis
  • Weighted least squares regression
tampilan R dan RStudio

(source R)

Kesimpulan:

Ketika kita berada di wilayah yang tidak dikenal, kita bergantung pada peta untuk memandu kita karena memberikan kita panduan yang kita butuhkan untuk menelusuri jalan yang tidak diketahui. Peta bukan hanya garis acak yang digambar di selembar kertas, tetapi dipetakan setelah proses pemetaan yang dihitung secara menyeluruh. Itu membuat mereka dapat diandalkan dan berharga.

Demikian pula, perusahaan yang berkelana di lintasan yang belum dijelajahi membutuhkan data yang disaring untuk memandu mereka. Statistik melakukan penyaringan data ini untuk mencari tahu pernyataan nilai. Statistik menghilangkan data besar dan membawa fakta berharga di atas meja.

Semua orang saat ini didorong oleh data. Untuk menjalankan bisnis arus utama, hanya mengandalkan pengalaman, insting, atau niat baik tidak lagi memadai.

Ketika bisnis tidak yakin dengan data kualitatif yang mereka miliki, maka analisis kuantitatif dengan bantuan statistik dapat benar-benar memberi mereka informasi yang konkret untuk membuat keputusan.

Keindahan statistik adalah bahwa perusahaan tidak perlu berbicara dengan setiap pelanggan untuk mengetahui pandangan mereka tentang produk dan layanan mereka. Mengambil sampel kelompok yang representatif dan menerapkan tes statistik itu sendiri akan menghasilkan wawasan yang sangat membantu tentang seluruh kelompok. Juga, dengan statistik di tangan, menjadi mudah bagi manajer untuk meyakinkan dewan mereka, pemangku kepentingan, atau sub-ordinat dari setiap perubahan yang mungkin mereka ingin lakukan.

Dengan bantuan perangkat lunak statistik, manajer dapat memastikan pertumbuhan yang konsisten, kepuasan pelanggan, poin kuat dalam bisnis mereka, dan kelemahan yang menghambat pertumbuhan.

Pemasar, bisnis, peneliti, dan entitas terkait dapat menggunakan perangkat lunak analisis statistik yang dibahas dalam artikel untuk persyaratan statistik mereka.

Anda bahkan dapat membagikan pemikiran Anda di bagian komentar di bawah ini. Jika Anda telah menggunakan salah satu perangkat lunak analisis statistik yang disebutkan di atas, maka bagikan umpan balik Anda dengan kami.

sumber :

https://www.goodfirms.co/blog/10-best-free-and-open-source-statistical-analysis-software

Matob

Matob merupakan studio desain grafis, jasa pembuatan website dan digital marketing yang berbasis di Sleman, DI Yogyakarta.